Durante décadas, la frontera entre "quienes construyen" y "quienes deciden qué construir" estaba clara. Un PM escribía un PID, ingeniería estimaba, y meses después salía algo a producción. La IA ha dinamitado esa frontera.
En Cabify lo estamos viviendo en primera persona. Product Managers que prototipan soluciones funcionales en horas. Designers que validan ideas con datos sintéticos antes de que ingeniería escriba una línea de código. Sesiones de pair programming donde un IC y un perfil de producto trabajan juntos en Cursor, combinando visión de negocio con criterio técnico.
Pero este escenario no es gratis. Sin guardrails claros, el resultado es caos disfrazado de velocidad. El rol de ingeniería no desaparece: muta. Pasamos de escribir todo el código a diseñar las reglas del juego: coberturas de test, estándares de calidad, pipelines de validación y límites claros sobre qué llega a producción y qué no.
Compartiré historias reales de cómo estamos redefiniendo nuestro flujo: qué ha funcionado, qué ha explotado, qué guardrails hemos construido tras problemas que no anticipamos, y cómo institucionalizamos una forma de trabajar donde prototipar es casi gratis pero la calidad no se negocia. No es una charla sobre herramientas. Es sobre qué pasa cuando toda la organización puede construir producto, y qué debe hacer ingeniería para que esa velocidad no se convierta en caos.