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DTSTART;TZID=CET:20261017T113000
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DESCRIPTION:Durante décadas\, la frontera entre "quienes construyen" y "qu
 ienes deciden qué construir" estaba clara. Un PM escribía un PID\, ingen
 iería estimaba\, y meses después salía algo a producción. La IA ha din
 amitado esa frontera.\nEn Cabify lo estamos viviendo en primera persona. P
 roduct Managers que prototipan soluciones funcionales en horas. Designers 
 que validan ideas con datos sintéticos antes de que ingeniería escriba u
 na línea de código. Sesiones de pair programming donde un IC y un perfil
  de producto trabajan juntos en Cursor\, combinando visión de negocio con
  criterio técnico.\nPero este escenario no es gratis. Sin guardrails clar
 os\, el resultado es caos disfrazado de velocidad. El rol de ingeniería n
 o desaparece: muta. Pasamos de escribir todo el código a diseñar las reg
 las del juego: coberturas de test\, estándares de calidad\, pipelines de 
 validación y límites claros sobre qué llega a producción y qué no.\nC
 ompartiré historias reales de cómo estamos redefiniendo nuestro flujo: q
 ué ha funcionado\, qué ha explotado\, qué guardrails hemos construido t
 ras problemas que no anticipamos\, y cómo institucionalizamos una forma d
 e trabajar donde prototipar es casi gratis pero la calidad no se negocia. 
 No es una charla sobre herramientas. Es sobre qué pasa cuando toda la org
 anización puede construir producto\, y qué debe hacer ingeniería para q
 ue esa velocidad no se convierta en caos.
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SUMMARY:Tu próximo pair puede no saber programar - Diego Albert
URL:https://c4p.softwarecrafters.barcelona/scbcn2026/talk/THQCZY/
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